25.03.2022
Студенты ЧГУ стали победителями конкурса «УМНИК» Фонда содействия инновациям
Студентами Института информационных технологий ЧГУ разработаны: система распознавания опухолей, робот для удаленного ведения сельского хозяйства, бесконтактная система измерения длины, система построения гипотез.
Список проектов, представленных для финансирования по программе «УМНИК», утвержден дирекцией Фонда содействия инновациям. В число победителей региональных конкурсов по программе «УМНИК» и конкурсов в рамках НТИ вошли студенты ЧГУ Даниил Чугунников, Денис Лашенков, Виктор Веденеев и Дмитрий Догадаев. На реализацию каждого проекта молодым ученым будет выделена грантовая поддержка в размере 500 тысяч рублей.
- Даниил Чугунников, проект по разработке бесконтактной системы измерения длины проволочной продукции.
- Денис Лашенков, проект по разработке системы распознавания опухолей головного мозга на снимках МРТ.
- Виктор Веденеев, проект по разработке системы построения гипотез DIgitalIP на основе технической литературы.
- Дмитрий Догадаев, проект по разработке мобильного робототехнического средства с модульной системой, предназначенного для применения в сельскохозяйственной отрасли.
Проект по разработке бесконтактной системы измерения длины проволочной продукции
Множество предприятий производят различного рода проволочную продукцию. Длину такой продукции необходимо измерять с наивысшей точностью, чтобы не понести потери в случае перерасхода материала, а в обратном случае – не ухудшить свою репутацию у клиентов. Разработка бесконтактной системы измерения длины проволочной продукции позволит сократить величину погрешности. Можно добиться существенной экономии на издержках производства.
«Например, в компании «Северсталь-метиз» измерение длины производимой проволочной продукции осуществляется с погрешностью, приближенной к 1%. На основе данных, полученных при изучении линии производства предприятия, был поставлен ряд задач и требований заказчика, таких как: увеличение точности измерения, снижение влияния механических узлов измерительного оборудования на потребительские качества продукции, устойчивость к влиянию факторов производства. Был произведен анализ существующих методов измерения длины проволочной продукции, среди которых не обнаружен метод, удовлетворяющий требованиям заказчика. Исходя из поставленных требований и специфики производства, был предложен метод бесконтактного измерения длины проволочной продукции, с применением магнитных меток, основанный на эффекте Холла», – отмечает студент ЧГУ Даниил Чугунников.
Проект по разработке системы распознавания опухолей головного мозга на снимках МРТ
Студенты намерены создать программное обеспечение, которое определяет класс опухоли головного мозга или ее отсутствие на снимках МРТ пациента при помощи использования нейронных сетей и машинного обучения. ПО будет позволять читать медицинский DICOM-формат и визуализировать полученные результаты.
«Задача состоит в создании и обучении интеллектуальной системы, способной ускорить работу специалистов из учреждений здравоохранения по обработке снимков МРТ с целью выявления нарушений, а также свести к минимуму ошибки, обусловленные человеческим фактором. Особенность представленной технологии заключается в том, что пользователь может загружать в программу любой МРТ-снимок, она определит на нем ту область, где находится какая-либо патология и осуществит ее классификацию. После обработки информации нейронной сетью пользователь получит готовый результат», – рассказывает студент ЧГУ Денис Лашенков.
Проект по разработке системы построения гипотез DIgitalIP на основе технической литературы
Целью проекта является создание интеллектуальной поисково-аналитической системы, позволяющей производить поиск информации по научно-технической литературе на основе метода многоуровневой классификации текстовых данных. Система будет полезна различным R&D центрам металлургии, деревообрабатывающей промышленности, компаниям энергетической отрасли, строительства и машиностроения, консалтинговым компаниям и т.д.
«Данная система позволит сократить время на поиск информации и проведение экспертизы по научно-исследовательской документации до 3 раз, сформировать интерактивный отчет, патентный ландшафт по тенденциям развития тематик предметных областей, ознакомиться со списком экспертов в рамках поискового запроса и т.д. На данный момент создано MVP системы с более чем 1 млн. документов и есть запрос от внешних компаний на развертку данного решения у себя», – отмечает студент ЧГУ Виктор Веденеев.
Проект по разработке мобильного робототехнического средства с модульной системой, предназначенного для применения в сельскохозяйственной отрасли
Одна из основных задач применения искусственного интеллекта в агросфере – удаленное участие человека в процессах сельскохозяйственных производств, особенно в тех, где это может быть опасным для здоровья.
«Именно такую задачу и преследует наш проект по разработке мобильного робототехнического средства с модульной системой, предназначенного для применения в сельскохозяйственной отрасли. Одной из функций этого средства является дезинфекция сельскохозяйственных помещений без прямого участия человека», – рассказывает студент ЧГУ Дмитрий Догадаев.
